【成長駭客年會】新零售與新電商：AI 如何改變消費體驗

嗨，我是笑長，努力搞笑來賺錢的教育家。

Awoo分享 (個人筆記)

2017 年開始ＦＢ留量紅利、TeSA量產投手廣告不停水漲船高
ＡＡＲＲＲ的模式出現障礙，因為新客成本過高＝>改成RARRA、私域流量，可以持續邀請互動而不會流失的流量，而且不只線上還有實體（流量池、讓店長與店員推薦數百個客戶到App來做消費行為的了解）

分眾再分眾
 （資料獲取、行為標注、資料整合）
站外資料外、要努力收集站內資料，貼標並用ＣＤＰ來整合資料
（個人化、情境設計、創意自動）
獲得資料後來針對不同受眾與情境做自動化推播。
行銷人與工程師不賣東西的，沒有太多真正的行銷經驗。
缺乏對商品了解的，無法跟消費者賣出去。
eBay 2014年 開始做商品標籤後，從40％～90％的商品媒合率。

好的應用
 （貨價與情境、穿搭顧問、DPA Email）
用對商品的了解＋消費者在逛實體店時的情緒來做實體陳列優化。
用數百個穿搭顧問，來推薦消費者商品。
用站內的Tag來做Email的個人化推薦。

近的未來
CDP的資料（客戶）要與PDP資料（產品）對應
線上資料要跟現下資料對應

遠的未來
（獨立世代、ＡＩ世代、人與ＡＩ）
世代做自己的主人的意念崛起，但這件事跟ＡＩ的整合市場衝突
人與ＡＩ怎麼合作也將是大的趨勢，例如：商品貨架的安排，必然還需要人來猜心。

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